Fullstack Entwickler (Senior) - Java / Angular / Agentic AI

Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Webanwendungen mit Java, Spring Boot, Angular und TypeScript
• Konzeption und Implementierung von Backend-Services, REST APIs und wiederverwendbaren Frontend-Komponenten
• Entwicklung und Integration von LLM-basierten Funktionen, KI-Agenten und agentenbasierten Workflows
• Integration relationaler Datenbanken, externer Services und APIs
• Entwicklung und Wartung von Cloud-nativen Services und Microservices
• Implementierung automatisierter Tests, Durchführung von Code Reviews sowie Optimierung von Performance und Zuverlässigkeit
• Mitarbeit an Softwarearchitektur, CI/CD-Pipelines und Deployment-Prozessen
• Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, Architekten und Fachbereichen
• Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, davon fundierte Erfahrung in der Fullstack-Entwicklung
• Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung mit Java und Spring Boot in Produktivsystemen
• Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung mit Angular und TypeScript
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit REST APIs, relationalen Datenbanken und SQL
• Praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, KI-Agenten, Tool/Function Calling oder agentenbasierten Workflows; Erfahrung im Produktivbetrieb ist von Vorteil
• Fundierte Kenntnisse in Softwarearchitektur, Clean Code, automatisierten Tests und Git
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und modernen Softwareentwicklungsprozessen
• Fähigkeit, technische Lösungen eigenständig zu konzipieren, umzusetzen und deren Qualität sicherzustellen
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und gute Zusammenarbeit in verteilten Teams
• Englischkenntnisse mindestens B2

Muss-Kriterien

• Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, davon fundierte Erfahrung in der Fullstack-Entwicklung
• Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung mit Java und Spring Boot in Produktivsystemen
• Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung mit Angular und TypeScript
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit REST APIs, relationalen Datenbanken und SQL
• Praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, KI-Agenten, Tool/Function Calling oder agentenbasierten Workflows; Erfahrung im Produktivbetrieb ist von Vorteil
• Fundierte Kenntnisse in Softwarearchitektur, Clean Code, automatisierten Tests und Git
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und modernen Softwareentwicklungsprozessen
• Fähigkeit, technische Lösungen eigenständig zu konzipieren, umzusetzen und deren Qualität sicherzustellen
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und gute Zusammenarbeit in verteilten Teams
• Englischkenntnisse mindestens B2

Von Vorteil

• Erfahrung mit RAG, Prompt Engineering, Tool/Function Calling und Multi-Agenten-Systemen
• Kenntnisse in LangChain, LangGraph, Claude Code oder vergleichbaren KI-Entwicklungstools
• Erfahrung mit LLM APIs, Anthropic SDK, Azure OpenAI oder MCP
• Fundierte Kenntnisse in Microservices und ereignisgesteuerten Architekturen
• Erfahrung mit Docker, Kubernetes oder OpenShift
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP
• Kenntnisse in Kafka, Terraform oder vergleichbaren DevOps-Technologien
• Kenntnisse in Spring Security, Spring Data/JPA, Hibernate, OAuth2/OIDC und OpenAPI/Swagger
• Erfahrung mit PostgreSQL sowie Maven oder Gradle
• Erfahrung mit GraphQL, Testcontainers oder Playwright
• Erfahrung mit Enterprise-Software oder geschäftskritischen Anwendungen
• Deutschkenntnisse

Warum Sie sich bewerben sollten

• Arbeit an modernen Webanwendungen, die Java-/Angular-Fullstack-Entwicklung mit praktischer KI-Integration verbinden
• Entwicklung und Integration von LLM-basierten Funktionen und KI-Agenten in reale Softwareprodukte
• Eigenverantwortliche Mitgestaltung von Softwarearchitektur und wichtigen technischen Entscheidungen
• Arbeit an Produktivsystemen mit hohen Anforderungen an Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und Codequalität
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwicklern in einem internationalen Team

Was wir bieten

• Mitarbeit an technisch anspruchsvollen Softwareentwicklungs- und KI-Projekten
• Remote-Zusammenarbeit in internationalen Entwicklungsteams
• Beteiligung an Softwarearchitektur, technischen Entscheidungen und deren Umsetzung
• Arbeit mit modernen Entwicklungstools, KI-Frameworks und Cloud-Technologien