Digital VAS Business Systems

Principali responsabilità

Per la nostra sede di Milano siamo alla ricerca di un/una Digital Project Manager con esperienza, orientata al cliente e al business, con una forte attitudine collaborativa e consulenziale da inserire all’interno del nostro Team di Valuation.

Attività

• Supportare clienti interni ed esterni nell’identificazione delle esigenze digitali, raccogliendo e definendo i requisiti dei sistemi
• Definire ambito e obiettivi delle soluzioni attraverso attività di analisi, ricerca e raccolta dei requisiti, con una solida comprensione dei processi di business e delle esigenze operative
• Sviluppare, migliorare e supervisionare sistemi informativi complessi a supporto delle attività di Valuation & Advisory
• Analizzare esigenze di business e degli utenti, documentare i requisiti funzionali e valutare le logiche di sistema esistenti
• Monitorare, valutare e supervisionare KPI metriche di performance
• Supervisionare la roadmap di delivery dei prodotti locali, garantendo l’allineamento ai processi e alla strategia Corporate Digital & Tech
• Gestire fornitori terzi e il budget DVAS
• Collaborare strettamente con il team Digital & Tech per garantire un’efficace delivery delle attività sviluppo, assicurando il coinvolgimento delle competenze tecniche (SME), il supporto al business e le attività di change management
• Promuovere innovazione tecnologica e nuove soluzioni digitali, inclusa l’implementazione di iniziative di Digital Innovation e AI
• Mantenere relazioni solide con gli stakeholder, promuovendo capacità tecnologiche e valore per il business

Skill

• Laurea in Information Technology o discipline affini (o esperienza equivalente)
• Almeno 5 anni di esperienza professionale in ruoli digital, IT, product o consulenziali
• Ottima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata
• Forte esperienza nell’analisi dei requisiti e nei processi di product management (product discovery, journey mapping, user testing)
• Capacità di implementare e comprendere soluzioni basate su AI
• Conoscenza di strumenti di product management, analytics e roadmap (es. Microsoft Planner, Aha, Project, Visio, Mural, Atlassian, Jira, Google Analytics)
• Competenze in data visualization (es. Tableau / Power BI)
• Conoscenza delle metodologie Agile
• Solida conoscenza delle best practice di Information Security e GDPR