Architekt LLM

Dołącz do Zespołu Architektury iWdrożeń Rozwiązań Sztucznej Inteligencji wCentrum Nowych Technologii dla Polityk Publicznych.
W związku zdynamicznym rozwojem oraz realizacją licznych projektów wykorzystujących sztuczną inteligencję wsystemach teleinformatycznych, poszukujemy nowych osób do naszego zespołu.
Czym się zajmujemy?
Nasza praca koncentruje się na tworzeniu nowoczesnych rozwiązań opartych głównie na przetwarzaniu języka naturalnego (NLP). Projektujemy, wdrażamy, utrzymujemy irozwijamy systemy AI wspierające procesy publiczne. Jednocześnie stale identyfikujemy nowe obszary, wktórych sztuczna inteligencja może przynieść realną wartość.

• Projektowanie systemów opartych oLLM (RAG, agenci), dobór modeli idefiniowanie standardów architektonicznych.
• Łączenie LLM zsystemami organizacji oraz budowa pipeline’ów (embeddingi, wyszukiwanie, przetwarzanie kontekstu).
• Optymalizacja promptów, zarządzanie danymi oraz wdrażanie mechanizmów kontroli jakości izabezpieczeń (np. guardrails, compliance).
• Monitorowanie działania, optymalizacja kosztów iwydajności oraz współpraca zzespołami technicznymi ibiznesem.

Nasze wymagania

• Wykształcenie wyższe wobszarze informatyki, AI, data science lub kierunków pokrewnych.
• Wieloletnie doświadczenie wprojektowaniu architektury systemów opartych osztuczną inteligencję.
• Doświadczenie wpracy wroli architekta technicznego lub lidera architektury.
• Doświadczenie wprojektowaniu architektury Agentic AI Factory (wielu agentów, role, orkiestracja, narzędzia).
• Umiejętność definiowania wzorców architektonicznych dla systemów agentowych (task decomposition, planowanie, tool use).
• Znajomość architektur event driven isystemów asynchronicznych.
• Doświadczenie wprojektowaniu skalowalnych iaudytowalnych systemów AI.
• Praktyczne doświadczenie wintegracji iprodukcyjnym wykorzystaniu modeli LLM (np. PLLUM, Mistral, LLaMA, modele komercyjne iopen source).
• Umiejętność wyboru modeli pod kątem jakości, kosztów, bezpieczeństwa izgodności regulacyjnej.
• Doświadczenie wabstrakcji warstwy modelu (model gateway, routing, fallback, ensemble).
• Znajomość inferencji, optymalizacji kosztów iwydajności (batching, caching, context window management).
• Doświadczenie wprojektowaniu iwdrażaniu agent runtime:
• Znajomość mechanizmów state management, pamięci agentów oraz narzędzi (tools, plugins).
• Umiejętność projektowania architektury umożliwiającej monitoring, logging itraceability działań agentów.
• Głębokie zrozumienie architektur Retrieval Augmented Generation (RAG).
• Doświadczenie wpracy zwektorowymi bazami danych oraz repozytoriami wiedzy.

Mile widziane

• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa, prywatności danych ietyki AI.

Zapewniamy dobre warunki pracy

O właściwych ludzi trzeba odpowiednio dbać. Dlatego oferujemy cały szereg dodatkowych korzyści. Od szkoleń i kursów zawodowych, poprzez zajęcia z jogi i owocowe czwartki, po dofinansowaną kartę Multisport albo zwrot za bilety do kina czy teatru. To wszystko jest jednak dodatkiem do tego, że po prostu dobrze się z nami pracuje.

Elastyczne godziny pracy

Zaczynamy między 7 a 10 rano.

Równowaga między pracą a życiem

Dbamy o zachowanie zdrowego podejścia do obowiązków służbowych.

Szkolenia i konferencje

Daje możliwość podnoszenia swoich kompetencji.

Działamy na pograniczu nauki, cyberbezpieczeństwa i nowych technologii.

Opieka medyczna

Każdy pracownik ma możliwość korzystania z prywatnej opieki medycznej

Zachęcamy do aktywności sportowej lub uzyskania zwrotu za wydatki poniesione na kulturę.

Dofinansowanie wypoczynku

Zwracamy część kosztów związanych z urlopem (tzw. wakacje pod gruszą).

Ubezpieczenie na życie

Dajemy możliwość zawarcia dodatkowego ubezpieczenia na życie.