Digital Health Project Manager

Buscamos un/a Project Manager para incorporarse a la Línea de Investigación de Trustworthy Healthcare AI.

La persona seleccionada trabajará en un entorno de investigación aplicada a la salud, coordinando proyectos innovadores relacionados con Inteligencia Artificial, Data Science y Transformación Digital en el ámbito sanitario.

• Coordinar y liderar proyectos de investigación e innovación en Inteligencia Artificial aplicada a la salud.
• Actuar como interlocutor/a entre profesionales clínicos y equipos técnicos de Data Science e IA.
• Identificar necesidades clínicas y transformarlas en requisitos funcionales, casos de uso y líneas de trabajo.
• Planificar, supervisar y realizar el seguimiento de las actividades, entregables e hitos de los proyectos.
• Coordinar equipos multidisciplinares formados por investigadores, profesionales sanitarios y perfiles técnicos.
• Garantizar la alineación de los desarrollos con los requisitos clínicos, regulatorios y de calidad.
• Dar soporte a la definición y validación de soluciones de IA en entornos hospitalarios.
• Participar en la preparación de propuestas de investigación e innovación para convocatorias públicas y privadas.
• Colaborar con socios nacionales e internacionales en proyectos europeos y consorcios de investigación.

• Horario flexible y modalidad de trabajo híbrida (hasta 3 días de teletrabajo a la semana).
• Jornada intensiva los viernes y horario de verano.
• Paquete de retribución flexible (seguro médico, transporte, restauración, estudios y formación, escuela infantil y alquiler de vehículos), así como otros beneficios como una plataforma de bienestar y una plataforma de cashback.
• Formación disponible para las personas trabajadoras:
  • Cursos de Eurecat Academy.
  • Sesiones temáticas semanales para conocer las distintas áreas de conocimiento de Eurecat.
  • Participación en acciones de formación especializada.
  • Formación en idiomas (inglés, catalán y castellano).

Grado o máster en alguna de las siguientes áreas:

• Ingeniería Biomédica
• Ingeniería Informática
• Ingeniería de Telecomunicaciones
• O titulación equivalente relacionada con tecnologías de la salud

En general, se valorará cualquier formación relacionada con la Inteligencia Artificial y orientación a la gestión y coordinación de proyectos tecnológicos, preferentemente en el ámbito de la salud.

Se requiere una buena comprensión general de:

• Data Science.
• Machine Learning.
• Inteligencia Artificial.
• Procesos de desarrollo y validación de soluciones de IA en entornos clínicos.
• Protección de datos.
• Integración de sistemas.
• Calidad y seguridad.
• Requisitos regulatorios aplicables al ámbito sanitario.

No es imprescindible un perfil de desarrollo, pero sí contar con suficiente base técnica para poder interactuar con equipos especializados y comprender los retos de los proyectos.

• Gestión o coordinación de proyectos de I+D+i.
• Coordinación de equipos multidisciplinares.
• Interlocución con profesionales sanitarios.
• Conocimiento del sector salud y de los entornos hospitalarios.
• Participación en proyectos europeos y consorcios internacionales.
• Preparación de propuestas para convocatorias competitivas.
• Uso de herramientas de gestión de proyectos como Jira, Trello o similares.
• Conocimiento de metodologías Agile y/o Waterfall.
• Experiencia previa como ingeniero/a de datos, especialista en Inteligencia Artificial o desarrollador/a de software.

• Catalán
• Castellano
• Inglés