Lead Data Scientist

Wymagania

• wykształcenia wyższego na kierunkach nauk technicznych lub ścisłych;
• minimum 5 lat doświadczenia w obszarze projektów związanych w przetwarzaniu danych w systemach wspomagania decyzji;
• znajomości teoretycznych podstaw działania metod uczenia maszynowego w obszarze: modeli predykcyjnych, modeli przetwarzania języka naturalnego, modeli przetwarzania obrazów;
• doświadczenia w trenowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego;
• znajomości języków programowania SQL, Python;
• znajomości frameworków: TensorFlow, PyTorch;
• umiejętności analitycznego myślenia oraz efektywnego przyswajania wiedzy;
• znajomości języka angielskiego w stopniu pozwalającym na swobodną komunikację i czytanie dokumentacji;
• znajomości języka polskiego w stopniu pozwalającym na swobodną komunikację oraz tworzenie dokumentacji.

Mile widziane kwalifikacje i doświadczenie

• bardzo dobra znajomość zagadnień dotyczących baz danych;
• praktyczna znajomość zagadnień przetwarzania w systemach klasy Big Data (Spark, Hadoop);
• znajomość rozwiązań analitycznych i uczenia maszynowego dostępnych w chmurze (Azure, AWS).

Co będzie należało do Twoich obowiązków

• praca nad modelami uczenia maszynowego z wykorzystaniem narzędzi mlops (modele NLP, modele predykcyjne, modele przetwarzania obrazów);
• analiza wymagań klientów w obszarze optymalizacji procesów biznesowych z zastosowaniem sztucznej inteligencji, przygotowywanie propozycji rozwiązań;
• projektowanie i wdrażanie usług wykorzystujących uczenie maszynowe;
• tworzenie dokumentacji projektowej oraz technicznej;
• organizacja pracy zespołu przy modelach uczenia maszynowego.

W zamian za Twoje zaangażowanie oferujemy

• udział w wyjątkowo ciekawych i ambitnych projektach z obszaru Machine Learning rozwijających nasze produkty oraz realizowanych dla firm stawiających na najnowsze technologie,
• elastyczne godziny pracy,
• kartę Multisport,
• nieformalną, przyjazną atmosferę w biurze.